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形考任务1

一、单选题

  1. 大数据概念的 “4V” 特征不包括以下哪一项？（D）
    A. Volume (大量)
    B. Velocity (高速)
    C. Variety (多样)
    D. Validity (有效)
  2. 以下哪种数据库类型最适合处理非结构化数据？（B）
    A. 关系型数据库
    B. NoSQL 数据库
    C. 层次型数据库
    D. 网状数据库
  3. Hadoop 的核心组件不包括（D）
    A. HDFS
    B. MapReduce
    C. YARN
    D. MySQL
  4. 下列哪种技术不是用于大数据分析的？（D）
    A. Spark
    B. Flink
    C. Hive
    D. Photoshop
  5. 数据仓库与数据库的主要区别在于（A）
    A. 数据仓库面向分析，数据库面向事务
    B. 数据仓库数据量小，数据库数据量大
    C. 数据仓库实时性高，数据库实时性低
    D. 数据仓库只存储当前数据，数据库存储历史数据
  6. 以下哪种数据格式不是大数据常用的？（D）
    A. JSON
    B. XML
    C. CSV
    D. EXE
  7. 数据挖掘的主要任务不包括：（D）
    A. 分类
    B. 聚类
    C. 回归
    D. 编译
  8. 大数据安全面临的主要挑战是（A）
    A. 数据隐私保护
    B. 数据存储成本
    C. 数据处理速度
    D. 数据格式转换
  9. 以下哪项不是大数据应用的典型场景？（C）
    A. 精准营销
    B. 医疗健康
    C. 单机游戏
    D. 智慧城市
  10. 以下哪项不是大数据处理的基本流程？（D）
    A. 数据采集
    B. 数据存储
    C. 数据可视化
    D. 数据删除

二、多选题

  1. 大数据的价值主要体现在哪些方面？（ABCD）
    A. 商业决策支持
    B. 产品和服务创新
    C. 运营效率提升
    D. 风险识别和管理
  2. Hadoop 生态系统包含以下哪些组件？（ABCD）
    A. HBase
    B. Hive
    C. Pig
    D. Sqoop
  3. 大数据处理技术面临的挑战包括（ABCD）
    A. 数据质量
    B. 数据安全
    C. 实时处理
    D. 人才短缺
  4. 数据可视化的主要工具有（ABC）
    A. Tableau
    B. Power BI
    C. ECharts
    D. Photoshop
  5. 大数据分析的主要方法包括（ABCD）
    A. 描述性分析
    B. 预测性分析
    C. 规范性分析
    D. 诊断性分析
  6. 以下哪些是分布式文件系统的特点？（ABC）
    A. 高容错性
    B. 高吞吐量
    C. 适合存储大文件
    D. 适合低延迟访问
  7. 数据清洗的主要任务包括（ABC）
    A. 处理缺失值
    B. 处理异常值
    C. 数据转换
    D. 数据加密
  8. 大数据在金融领域的应用包括（ABCD）
    A. 风险管理
    B. 欺诈检测
    C. 精准营销
    D. 算法交易
  9. 大数据技术发展的趋势包括（ABCD）
    A. 实时分析
    B. 边缘计算
    C. AI 与大数据融合
    D. 数据治理
  10. 以下哪些属于 NoSQL 数据库的类型？（ABCD）
    A. 键值数据库
    B. 文档数据库
    C. 列族数据库
    D. 图数据库

三、判断题

  1. 大数据只指数据量大，不包括数据类型多样性和处理速度。（B）
    A. 正确
    B. 错误
  2. Hadoop 是开源的分布式系统基础架构。（A）
    A. 正确
    B. 错误
  3. 数据湖是存储结构化数据的专用存储库。（B）
    A. 正确
    B. 错误
  4. MapReduce 是一种并行编程模型。（A）
    A. 正确
    B. 错误
  5. 数据挖掘就是从大量数据中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的信息。（A）
    A. 正确
    B. 错误
  6. 批处理和流处理是大数据处理的两种主要方式。（A）
    A. 正确
    B. 错误
  7. 所有大数据项目都需要使用 Hadoop。（B）
    A. 正确
    B. 错误
  8. 数据质量不影响大数据分析的结果。（B）
    A. 正确
    B. 错误
  9. 隐私计算技术可以在保护数据隐私的同时实现数据价值。（A）
    A. 正确
    B. 错误
  10. 数据可视化不重要，因为可以直接分析原始数据。（B）
    A. 正确
    B. 错误

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