一、选择题（8道题，每道题4分，总共32分）
下列属于结构相对数的是（ ）。
恩格尔系数
人均消费水平
CPI的环比增长量
人口性别比
下列属于比例相对数的是（ ）。
人均GDP
人口性别比
运输量定基增长率
耐用消费品支出占比
通过将同类现象在同一时间、不同空间的指标数值进行对比，来分析不同空间之间的不平衡性的对比分析方法是（ ）。
动态对比分析
空间比较分析
强度对比分析
比例对比分析
一家企业2023年计划生产商品1 000件，实际完成 500件，按照计划完成度相对数的计算公式可得，产量的计划完成相对数是（ ）。
0.33
0.25
0.5
0.75
线性相关系数的取值范围是（ ）。
[-1,1]
[-1,0]
[0,1]
[-2,2]
如果两个变量的线性相关系数计算结果是0.7，则说明二者之间可能存在（ ）。
线性负相关
线性正相关
不相关
完全线性正相关
下列属于时点时间序列的是（ ）。
年末总资产
第一季度营业收入
年净资产收益率
人均GDP
平稳时间序列只包含（ ）成分。
不规则性
趋势
周期性
季节性
二、综合应用题（3道题，包含17小题，每小题4分，总分68分）
已知某商场三种商品的销售资料，如下表所示，请根据表中信息回答问题。
拉氏销售量指数属于（ ）。
帕氏价格指数属于（ ）。
在表格中，计算【1】位置上数值的方式包括（ ）。
根据表格数据计算帕氏销售量指数，计算公式正确的是（ ）。
根据平均指数与综合指数的关系，与报告期总值加权的销售量调和平均指数结果一致的是（ ）。
表1给出了一组消费性支出和可支配收入的数据。为了探究两个变量之间的联系，基于Excel工具，使用相关分析、回归分析等方法展开研究，结果如图1所示。
表1 原始数据
图1 相关分析与回归分析的Excel结果
从散点图中，可以得到的初步结论是（ ）。
相关分析结果的含义是（ ）。
从回归分析的Excel输出结果看，模型拟合优度检验中R平方的值是（ ）。
从回归分析的Excel输出结果看，F检验的P值远远小于0，说明模型的显著性检验结论是（ ）。
根据回归分析结果，可以写出最终估计得到的一元线性回归方程的表达式是（ ）。
回归系数b的估计值的含义是（ ）。
现有数据如下表所示，
请结合数据回答下列问题：
现在需要使用数据可视化方法描述2015-2020年年末人口数变化情况，请选择适合的数据可视化方法（ ）。
现在需要使用数据可视化方法描述年末人口数与最终消费之间的关系，请选择适合的数据可视化方法（ ）。
计算2015-2020年最终消费序列平均发展水平的公式是（ ）。
以2015年为基期，年末人口数2017年的环比发展速度等于（ ）。
2015-2020年最终消费的平均发展速度为（ ）。
在使用Excel计算定基发展速度时，会用到绝对引用符号，表示正确的是（ ）。