名词解释
1.
名词解释
匹配题 (20 分) (计分规则:按匹配正确项计分)
提示
答案
简单信息相关
用相关系数定量地描述两个变量之间关联强度与方向的方法。
简单线性回归
用统计学模型定量地描述两个变量之间数量依存关系的方法。
Pearson相关系数
此题未答
添加变量的合并
指将同一批研究对象不同特征的数据进行合并的操作。
添加观测值的合并
指把来自不同研究对象的数据文件合并为一个数据文件的操作。
正确答案:
简单信息相关
用相关系数定量地描述两个变量之间关联强度与方向的方法。
简单线性回归
用统计学模型定量地描述两个变量之间数量依存关系的方法。
Pearson相关系数
描述两变量间线性相关方向与密切程度的值，Pearson总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用r表示。
添加变量的合并
指将同一批研究对象不同特征的数据进行合并的操作。
添加观测值的合并
指把来自不同研究对象的数据文件合并为一个数据文件的操作。
单选题
2.
对变量X和Y做线性相关分析时，资料需要符合的条件是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: D
3.
线性回归系数t检验的自由度是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: C
4.
Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（ ）。
回答错误
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
5.
散点图中各散点基本呈直线共变趋势，部分数据点在拟合的直线上，且随X值增大，Y值有增大趋势，说明两个变量之间可能有（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: B
6.
用最小二乘法估计线性回归模型参数的原则是，各观测点距回归直线的（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: D
7.
对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验，得tr<t0.05/2,n-2，则下列各项中的最佳选项是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: C
8.
分析环境噪音强度与居民失眠患病率之间的关系可采用（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: B
9.
估计线性相关系数之前，应首先绘制的统计图是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
10.
下列各项中正确的是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
11.
相关系数的取值范围是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: C
12.
下列有关b和r关系的叙述，正确的是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
13.
已知tb1=tb2，则一定有（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
14.
在数据中增加一个变量的操作所用到的菜单是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
15.
在原有变量的基础之上，产生一个新变量的操作所用到的菜单是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: C
16.
Recode菜单的功能是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: C
17.
SPSS默认的变量取值宽度是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: C
18.
选取部分研究对象进行分析时的操作所用到的菜单是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: D
19.
直线回归的前提条件是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
20.
下列有关回归系数的叙述，正确的是（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: B
21.
样本相关系数r=0，说明（ ）。
单选题 (2 分)
A.
正确答案: A
简答题
22.
简述决定系数的意义。
简答题 (10 分)
答：决定系数是回归平方和与总平方和的比值，用R2表示。决定系数R2无度量衡单位，取值在0到1之间，数值的大小反映了Y的总变异中由X或线性模型所能解释的比例（4分）。决定系数R2等于Pearson线性相关系数r的平方。
答案解释:
答：决定系数是回归平方和与总平方和的比值，用R2表示，计算公式为：（4分）。决定系数R2无度量衡单位，取值在0到1之间，数值的大小反映了Y的总变异中由X或线性模型所能解释的比例（4分）。决定系数R2等于Pearson线性相关系数r的平方（2分）。
23.
简述SPSS变量名的命名规则。
简答题 (10 分)
答：SPSS的变量名可为英文亦可为中文。使用英文作为变量名时，首字母要求为英文字符。SPSS的变量名不区分大小写、长度在64个字符以内、变量之间不允许重名、不允许使用SPSS的保留用词如ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH等。
答案解释:
答：SPSS的变量名可为英文亦可为中文（2分）。使用英文作为变量名时，首字母要求为英文字符（3分）。SPSS的变量名不区分大小写（1分）、长度在64个字符以内（1分）、变量之间不允许重名（1分）、不允许使用SPSS的保留用词如ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH等（2分）。
24.
计算题
某地10名健康儿童的头发与血液中的硒浓度见下表，试估计由发硒预测血硒的线性回归模型，并作假设检验。
综合题 (10 分)
(1)
25.
计算题
测量10名健康成年男子基础代谢24小时产热量(千卡)及体表面积(cm2)，数据见下表，试回答：
（1）下表资料有几个变量，分别是什么类型的变量？
（2）适宜进行Pearson相关分析还是Spearman相关分析？
（3）假定成年男子体表面积与产热量服从双变量正态分布，本例相关系数r=0.624，据此认为两个变量之间有相关关系是否妥当？
综合题 (10 分)
(1)答：（1）本例有2个变量，均为数值型变量。
（2）绘制产热量与体表面积的散点图，如有共变趋势，而且产热量与体表面积服从双变量正态分布，可以进行Pearson相关分析；否则宜进行Spearman相关分析。
（3）不妥当，应该进行相关系数的假设检验，根据检验结果作出推断结论。