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形考1：
一、判断题
弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。
强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。
计算机的基本结构以真值函数理论为模型。
二、选择题
机器智能的标准于（ ）年提出。
“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。
“电脑”一词是（ ）发明的？
第二代移动互联网的操作系统是（ ）？
“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。”是（ ）对人工智能的评价？
形考2：
一、判断题
现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
分层规划中包含基本动作和高层动作。
语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
下图表示的是前向状态空间搜索。
谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
二、选择题
当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。
下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）
（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。
当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
贝叶斯网络是一个（）。
算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
形考3：
一、判断题
自然语言理解可能会导致很多人失业。
第一代防火墙是一种动态的防护。
第二代防火墙通过数据驱动的方法，在系统层面做分析。
通过物联网技术可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
大数据具有全面性的特点。
无人驾驶汽车会减少交通事故率。
第三代防火墙利用大数据和机器智能技术对业务逻辑进行分析。
大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
传感器是物联网实现的基础和前提。
二、选择题
机器人的特点不包括（ ）。
下列不属于智能制造服务的是（ ）。
RFID指（ ）。
机器视觉的基本功能包括（ ）。
①模式识别/计数
②视觉定位
③尺寸测量
④外观检测
机器视觉系统包括（ ）。
①图像获取
②图像处理
③图像分析
④图像输出或显示
《智能制造装备产业“十二五”发展规划》将智能制造装备定义为：智能制造装备是具备感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造装备。
（ ）可智能地计算出物流转运的最优路径，高效地将货物运送到目标仓库。
在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。
智能物流是连接客户、（ ）和制造业的重要环节。
扫地机器人是属于（ ）。
